Alumnos de DICIS clasifican a competencia nacional de robótica

Sus algoritmos fueron los mejores de la región Centro-Norte, ahora los pondrán a prueba con otros estudiantes de todo el país.

El capítulo estudiantil de la Sociedad de Automatización Robótica (RAS IEEE DICIS) de la Universidad de Guanajuato (UG) y el Laboratorio de Visión Robótica e Inteligencia Artificial (LaViRIA) lograron destacarse en la Olimpiada Mexicana de Ciencia y Tecnología (OLMECyt), región Centro-Norte, celebrada en la UG, obteniendo el primer y segundo lugar en la categoría "seguimiento de líneas profesional" y clasificando para la fase nacional que tendrá lugar en Tlaxcala el 15 y 16 de noviembre.

Bajo la asesoría del Dr. Juan Pablo Ignacio Ramírez Paredes y con Miguel Ángel Mireles Vázquez como presidente, el equipo está compuesto por estudiantes de la Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica y la Maestría en Ingeniería Eléctrica de la UG.

La categoría "seguidor de línea" requiere que los robots autónomos sigan una trayectoria marcada por una línea negra, optimizando el tiempo y precisión mediante un algoritmo desarrollado por los participantes.

Los miembros de RAS IEEE DICIS fortalecen sus habilidades tecnológicas a través de talleres, concursos y actividades enfocadas en la automatización robótica y la realidad aumentada. Además, han destacado en eventos como el Día de la Mentefactura (DMF24), participando en talleres de robótica y presentando proyectos innovadores en áreas como realidad aumentada y mapeo de interiores con drones y vehículos autónomos.

Estas actividades subrayan no solo la innovación y tecnología avanzada, sino también el enfoque educativo y la promoción del desarrollo de habilidades tecnológicas en la comunidad.

Otros encuentros en los que el capítulo ha tenido una destacada participación fueron el Taller de robótica y el stand de proyectos en el Día de la Mentefactura, en el que se llevaron a cabo diversas actividades tecnológicas y de innovación.

En el stand de los proyectos de “Realidad aumentada” y “Mapeo de interiores”, se demostraron aplicaciones innovadoras en diversos campos y se exhibieron tecnologías de mapeo utilizando drones y vehículos autónomos (AutoMiny), evidencia de sus capacidades para la navegación y cartografía de espacios interiores.